AI導入・運用・費用AI顧問・AIコンサルとは?依頼できることと、自社に合う支援の選び方
AI顧問・AIコンサルに依頼できることを、研修型・ツール導入型・業務設計と構築型・伴走型の4種類に分けて説明します。自社の状況に合う支援の選び方と、相談の前に確かめることもまとめました。
最新のAI動向から、社内AIの作り方、業務の自動化、マスターブレインの活用方法まで。会社の情報をAIで業務に活かすための考え方と進め方を、実務の目線で解説します。
AI導入・運用・費用AI顧問・AIコンサルに依頼できることを、研修型・ツール導入型・業務設計と構築型・伴走型の4種類に分けて説明します。自社の状況に合う支援の選び方と、相談の前に確かめることもまとめました。
社内データ・ナレッジ活用社内AIチャットボットには、決まった質問と答えを登録する型と、社内のデータを探して答える型があります。2つの型の違い、入れただけで使われない5つの失敗と対策、作る手順を図解で説明します。
AIによる業務自動化お客さまからの問い合わせ対応をAIで効率化するには、AIが答えてよい範囲と人に引き継ぐ条件を先に決めます。回答の下書きの作り方、引き継ぎの流れ、電話やコールセンターの記録の使い方を図解で説明します。
AIによる業務自動化少人数の会社は、一人が何役も兼ね、仕事や判断が社長やベテランに集中しやすいため、生成AIの効果が大きく出ます。先に取り組むべき業務の選び方と優先順位、専任の担当者がいなくても進められる形を図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用マニュアル作成をAIで効率化するには、読み手ごとの版を同時に作り、打ち合わせで決まった変更を根拠付きで全部の版に反映する形にします。時間がかかる理由、版違いの作り方、変更点の反映の流れ、始め方を図解で説明します。
AI導入・運用・費用AIの誤回答(ハルシネーション)は、完全になくすことが難しいため、起きても業務に出る前に止まる仕組みを作ります。業務で起きる誤りの種類と、根拠の提示・分からないときの扱い・自動の照合・人の確認で止める方法を図解で説明します。
AIによる業務自動化通販・ECのAI活用は、件数の多いメール対応、社員が自分で聞けるデータ分析、過去の資料や画像の検索から始めると効果を確かめやすくなります。3つの仕事の進め方、構築実績、顧客データの扱い方を図解で説明します。
AIによる業務自動化営業のAI活用は、商談の準備・提案・記録・フォローの4つの場面で考えると、どこから始めればよいかが分かります。お客さまの情報をまとめる準備、入力しなくてもたまる商談記録、連絡すべきお客さまを見逃さないフォローの方法を図解で説明します。
AI導入・運用・費用社内の生成AI利用ガイドラインは、禁止事項だけでなく、使ってよい場面・入力してよい情報・出力の確かめ方・権利の注意まで書くと、安全に使われるようになります。入れるべき項目と、社内に根づかせる進め方を図解で説明します。
AIによる業務自動化介護・福祉の書類作成をAIで効率化するには、日々の記録を1か所に集め、決まった様式に沿ってAIが下書きを作り、人が確かめる形にします。記録から書類を作る流れ、構築実績、利用者の情報の扱い方を図解で説明します。
AIによる業務自動化製造業のAI活用は、現場の設備より先に、見積・受注・帳票・報告などの管理業務から始めると効果を確かめやすくなります。事務所の中で時間がかかっている場面、部署をまたぐ情報の流れ、最初の一業務の選び方を図解で説明します。
AI導入・運用・費用AI導入の費用対効果は、空いた時間だけでなく、品質と、増やせる仕事(機会)の3つで測ります。効果の測り方、試算を見込みとして扱う方法、空いた時間の使い道、投資を判断するときに確かめることを図解で説明します。
会社の情報をどう整理し、どの業務で活用するか。
会社全体での活用を見据えた設計から、優先する業務への導入までご相談いただけます。