社内データ・ナレッジ活用
社内AIの作り方｜自社の資料と判断ルールを業務に組み込む手順
社内AIは、自社の資料や過去の記録、判断のルールを使って答える仕組みです。作り方の選び方、集める情報、構築の手順、使い続けるために決めることを図解で説明します。
AI活用・業務効率化コラム
最新のAI動向から、社内AIの作り方、業務の自動化、マスターブレインの活用方法まで。会社の情報をAIで業務に活かすための考え方と進め方を、実務の目線で解説します。
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AI導入・運用・費用
生成AI導入の進め方｜検討から定着までの6ステップと、導入前のチェックリスト
生成AIの導入は、目的と対象の仕事を決めるところから、効果を確かめて広げるところまで、6つのステップで進めます。各ステップで決めることと次に進む目安、導入前に確かめるチェックリストを図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用
ナレッジマネジメントにAIを組み合わせる方法｜ためた知識を仕事で使える形にする
ナレッジマネジメントが続かないのは、ためる・探す・使う・直すのどこかで人の手間が止まるからです。AIを組み合わせて4つの段階を回す方法と、見られる範囲の決め方、使われているかの確かめ方を図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用
RAGの回答精度が上がらない原因は？社内文書の整え方と確かめ方
RAGの答えがずれる原因の多くは、読ませている社内文書の側にあります。古い版の混在、表や図、用語のゆれなど6つの原因と、文書の整え方、検証用の質問で精度を確かめる方法を図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用
社内ナレッジをAIで活用するには？始める前にやっておく資料の整理
社内ナレッジをAIで活用するときは、全部の資料をそろえてから始める必要はありません。最初の仕事に使う資料だけを選び、最新版・置き場所・管理する人・見せてよい範囲を決めます。資料の整理の進め方を図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用
暗黙知を形式知にするには？ベテランの経験を、仕事をしながら残す方法
暗黙知を形式知にするには、普段の仕事の記録や、判断のたびのひと言から少しずつ残すことが大切です。暗黙知と形式知の違い、暗黙知を引き出す4つの方法、AIを使った進め方を図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用
社内問い合わせ対応をAIで減らすには？総務・情シス・人事の負担を軽くする進め方
社内の問い合わせをAIで減らすには、同じ質問が何度も来る分野から始め、規程やマニュアルを根拠に答える仕組みを用意します。答えられない質問を担当者につなぐ流れと、始める前に決めることを図解で説明します。
AIによる業務自動化
AIエージェントとは？チャット型AIとの違いと、業務での使いどころ
AIエージェントは、目標を伝えると、手順を考えて道具を使い、仕事を最後まで進めるAIです。チャット型AIとの違い、業務での使いどころ、任せるときに決めておくことを図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用
技術伝承にAIを活用する方法｜ベテランの知恵を、若手が現場で聞ける形に残す
技術伝承にAIを使うときは、手の感覚で覚える技能と、状況を見て判断する知識を分けて考えます。AIで残せる部分、記録と聞き取りの進め方、手順書を古くしない工夫を図解で説明します。
マスターブレインの設計・導入相談
会社の情報をどう整理し、どの業務で活用するか。
会社全体での活用を見据えた設計から、優先する業務への導入までご相談いただけます。