社内データ・ナレッジ活用
社内AIの作り方｜自社の資料と判断ルールを業務に組み込む手順
社内AIは、自社の資料や過去の記録、判断のルールを使って答える仕組みです。作り方の選び方、集める情報、構築の手順、使い続けるために決めることを図解で説明します。
AI活用・業務効率化コラム
最新のAI動向から、社内AIの作り方、業務の自動化、マスターブレインの活用方法まで。会社の情報をAIで業務に活かすための考え方と進め方を、実務の目線で解説します。
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AI導入・運用・費用
社内でAIが定着しない理由と、社員が自然に使う仕組みのつくり方
AIツールを入れても社内で使われないのは、使う場面が仕事の流れの外にあるからです。定着しない5つの理由と、社員がAIを意識せずに使える仕組みのつくり方を図解で説明します。
AI導入・運用・費用
AI導入の費用は何で決まる？見積もりの内訳と、費用が変わる3つの要素
AI導入の費用は、対象にする仕事の範囲、今のシステムとのつなぎ方、確認と運用の進め方の3つで大きく変わります。費用の内訳と、見積もりの前に準備しておくことを図解で説明します。
AIによる業務自動化
議事録をAIで作るときのポイント｜要約で終わらせず、決まったことを後から使える形に
議事録をAIで作るときは、短い要約より「決まったこと・担当と期限・経緯」を後から探せる形で残すことが大切です。残す項目、録音の扱い、会議の前後での使い方を図解で説明します。
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RAGとは？社内の資料をもとにAIに答えさせる仕組みをわかりやすく解説
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AI導入・運用・費用
AI導入が失敗する原因と、避けるための進め方
AI導入がうまくいかない原因の多くは、AIの性能より進め方にあります。よくある5つの原因と、それぞれの避け方を、当社がご相談の中で見てきた例をもとに図解で説明します。
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AIで業務効率化できる仕事とは？向いている仕事・向いていない仕事の見分け方
AIで業務効率化できるのは、件数が多く、使う資料があり、出来上がりの形が決まっていて、最後に人が確かめられる仕事です。AIに向いている仕事の見分け方と、最初に始める仕事の選び方を図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用
属人化をAIで解消するには？ベテランの判断を会社に残す手順
「あの人に聞かないと分からない」仕事をAIで減らすには、ベテランが判断した理由を記録して、AIが使えるようにすることが必要です。進め方を図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用
社内AIの作り方｜自社の資料と判断ルールを業務に組み込む手順
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マスターブレインの設計・導入相談
会社の情報をどう整理し、どの業務で活用するか。
会社全体での活用を見据えた設計から、優先する業務への導入までご相談いただけます。