社内データ・ナレッジ活用
社内AIの作り方｜自社の資料と判断ルールを業務に組み込む手順
社内AIは、自社の資料や過去の記録、判断のルールを使って答える仕組みです。作り方の選び方、集める情報、構築の手順、使い続けるために決めることを図解で説明します。
社内AI・ナレッジ活用のまとめ
社内の資料や過去の記録、ベテランの判断を、AIで使えるようにするための記事をまとめました。社内AIの仕組みや作り方から、属人化の解消、技術伝承まで、知りたいことに合わせて読めます。
このテーマの記事 9本
このテーマの考え方
社内AIは、自社の資料・過去の記録・判断のルールをもとに、質問に答えたり仕事を手伝ったりする仕組みです。一般的なAIとの違いは、その会社の記録と事例をもとに答えることです。
うまく使うには、資料を集めるだけでは足りません。担当者の頭の中にある判断の理由も聞き取って書き残し、AIが根拠と一緒に答えられるようにします。
まず読みたい記事
言葉と仕組みを知る
進め方・考え方を知る
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社内AIの作り方｜自社の資料と判断ルールを業務に組み込む手順
社内AIは、自社の資料や過去の記録、判断のルールを使って答える仕組みです。作り方の選び方、集める情報、構築の手順、使い続けるために決めることを図解で説明します。
よくある質問
社内AIとは何ですか？
自社の資料・過去の記録・判断のルールを使って、質問に答えたり仕事を手伝ったりする仕組みです。一般的なAIと違い、自社の規程や過去の案件をもとに答え、根拠にした資料を示せます。
RAGとは何ですか？
AIが答える前に、社内の資料から関係する部分を探し、その内容をもとに答える仕組みです。資料を更新すれば、答えも新しくなります。
資料が整理されていなくても始められますか？
はい。今ある形のまま、最初に取り組む仕事で使う資料から確認します。資料に書かれていない判断は、担当者に聞いて整理します。
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