
情報が部門やシステムに分散している
必要な資料の場所や最新版が分からず、確認や検索に時間がかかる。
AX-DX Solution Labo
会社にあるさまざまな情報・業務知識・判断基準を整理し、必要な場面で活用できるように設計する、会社専用のAI基盤です。
経営者・役員・部門責任者のための、社内情報活用とAI導入支援。

会社にある情報と知識を、
業務で使える“会社の脳”に。
マスターブレインは、会社にあるさまざまな情報・業務知識・判断基準を整理し、必要な場面で活用できるように設計する、会社専用のAI基盤です。資料やデータだけでなく、担当者の経験や判断の理由まで。聞けば、いちばん詳しい人の答えが返ってくる状態をつくります。
資料・メール・会議の記録・業務データを、1か所に自動で貯める
見られる範囲やAIが答えてよい範囲を、会社のルールに合わせて設計する
問い合わせ・報告書・判断支援まで、部署をまたいで使う

必要な資料の場所や最新版が分からず、確認や検索に時間がかかる。

経験や対応の理由が共有されず、担当者が不在になると業務が止まる。

会社の情報やルールを共有する設計がなく、他の部門や業務に広げにくい。
会社の情報を活用することで、さまざまな業務の支援・自動化を検討できます。
見積もり自動化は、その活用方法の一つです。

規程、マニュアル、対応履歴を使い、質問への回答と参照した資料を示す方法を設計します。
社内問い合わせへの活用方法 ↗
過去資料、取引条件、判断ルールを使い、見積もりの下書きと人が確認する項目を整理します。
見積もり自動化の方法を読む ↗
業務データと指標の定義をそろえ、必要な情報の集計・確認・報告の工程を設計します。
集計・報告への活用方法 ↗
担当者のノウハウ、過去の判断、例外への対応を整理し、他の担当者も参照できる形にします。
知識共有・判断支援への活用方法 ↗
部門、資料、業務データ、判断基準を確認し、情報の関連づけと管理の方針を設計します。

効果を確認する業務を選び、必要な情報とルールを整備。回答や処理、人の確認を検証します。

更新と管理の担当を決め、情報源、部門、利用する業務を段階的に追加します。
AX-DX Solution Laboは、JAPAN SOLUTIONSが運営する社内情報活用・AI導入支援サイトです。企業の課題に合わせたAX・システム開発を提供しています。マスターブレインの設計から、業務への導入・運用までご相談いただけます。


マスターブレインと社内情報活用について、実務に役立つ考え方や進め方をご紹介します。
会社の資料、業務データ、担当者の知識や判断基準を整理し、必要な場面で活用できるようにする会社専用のAI基盤です。AX-DX Solution Laboでは、その設計から構築・検証、業務への導入まで支援します。 マスターブレインの仕組みを見る
社内問い合わせ・情報検索、見積もり作成の支援、データ集計・報告書作成、知識共有・判断支援などに活用します。会社の課題に合わせて、使う情報と業務の流れを設計します。 活用方法を見る
はい。まず、普段使っている資料やデータ、困っている業務を一緒に確認します。会社全体での活用を見据えながら、優先する業務に必要な情報から整理・検証し、その結果をもとに段階的に広げます。
具体的な案件や対応を聞き取り、判断した理由、条件、例外を整理します。担当者に内容を確認していただき、ほかの人も参照できる知識や業務ルールとして蓄積します。
現在の文書や業務データ、既存システムを確認し、情報の取り込み方や連携方法を検討します。普段の業務の進め方や管理方法も踏まえ、既存環境を活かした構成を設計します。
扱う情報と利用する人を確認し、部署・役割に応じた参照範囲、更新・承認の手順、管理担当を整理します。社内の運用ルールに沿って、必要な人が必要な情報を使える構成を設計します。
回答や下書きの作成、集計などの処理と、金額・例外・承認など人が確認する場面を整理します。代表的な案件や質問で結果を検証し、確認項目と担当者への引き継ぎ方を決めます。
情報の量と整理状況、システム連携、対象業務、検証・運用支援の範囲を確認し、導入計画と見積もりを検討します。課題や仕様が固まっていなくても、現在困っている場面からご相談いただけます。 設計・導入支援の内容を見る

生成AIの導入は、目的と対象の仕事を決めるところから、効果を確かめて広げるところまで、6つのステップで進めます。各ステップで決めることと次に進む目安、導入前に確かめるチェックリストを図解で説明します。

ナレッジマネジメントが続かないのは、ためる・探す・使う・直すのどこかで人の手間が止まるからです。AIを組み合わせて4つの段階を回す方法と、見られる範囲の決め方、使われているかの確かめ方を図解で説明します。

RAGの答えがずれる原因の多くは、読ませている社内文書の側にあります。古い版の混在、表や図、用語のゆれなど6つの原因と、文書の整え方、検証用の質問で精度を確かめる方法を図解で説明します。

社内ナレッジをAIで活用するときは、全部の資料をそろえてから始める必要はありません。最初の仕事に使う資料だけを選び、最新版・置き場所・管理する人・見せてよい範囲を決めます。資料の整理の進め方を図解で説明します。

暗黙知を形式知にするには、普段の仕事の記録や、判断のたびのひと言から少しずつ残すことが大切です。暗黙知と形式知の違い、暗黙知を引き出す4つの方法、AIを使った進め方を図解で説明します。

社内の問い合わせをAIで減らすには、同じ質問が何度も来る分野から始め、規程やマニュアルを根拠に答える仕組みを用意します。答えられない質問を担当者につなぐ流れと、始める前に決めることを図解で説明します。
会社の情報をどう整理し、どの業務で活用するか。
会社全体での活用を見据えた設計から、優先する業務への導入までご相談いただけます。
マスターブレインを、
御社のお客さまへ。
AI活用が当たり前になるほど、自社の情報を使った活用の需要は大きくなります。これから伸びるこの領域で、マスターブレインを一緒に届けるパートナーを募集しています。