日報を毎日書いてもらっているのに、仕事に生かせていない。営業は外回りから戻ってから1日の動きを思い出して書き、上司は全員分を読み切れずに目を通すだけになっている。管理職の方から、こうしたお悩みをよく伺います。
今日の日報、また帰ってから書かなきゃ…
今日の予定と通話の記録から下書きを作りました
日報が生かされないのは、書く人のやる気が足りないからではありません。書くのにも、読んでまとめるのにも、人の手間がかかりすぎているからです。この記事では、AIを使って日報を書く負担を減らす方法と、集まった日報を上司の判断や案件の記録に使う方法を説明します。
この記事のポイント
- 日報が仕事に生かされないのは、書く手間と、集まった日報を読んでまとめる手間の両方が人に残っているから
- 書く負担は、短く話した音声や、予定表・メール・通話の記録からAIが日報の下書きを作ることで減らせる
- 集まった日報はAIが要点と案件ごとの記録にまとめ、上司が状況をつかむのに使う。誰が何を見られるかは始める前に決める
日報のAI活用は、書く手間と読む手間の両方を減らすこと
日報をAIで活かすには、書く人の手間と、読む人の手間の両方を減らすことが必要です。書く人は、短く話すか、AIが作った下書きを確かめるだけにします。読む人は、AIがまとめた要点を読み、気になる日報だけを開きます。
さらに、日報の中身を案件やお客さまごとに分けて残しておくと、担当の引き継ぎや会議の準備にも使えます。日報が、その日の報告に加えて、後から読み返せる仕事の記録になります。
日報が書かせるだけで終わってしまう理由
日報が仕事に生かされない理由を、書く人・読む人・会社の3つの立場で整理します。
| 立場 | 困っていること | その結果 |
|---|---|---|
| 書く人(営業・現場) | 外回りの後に、1日の動きを思い出しながら書く | 書くのが夜になり、中身が短く薄くなる |
| 読む人(上司) | 部下全員の日報を読む時間がない | 目を通すだけになり、声をかける時機を逃す |
| 会社 | 日報が人ごと・日ごとのファイルに分かれている | お客さまや案件の経緯を、後から探せない |
住宅・不動産の会社とのご相談では、営業が口頭で伝えた日報を、あとから表計算ファイルに書き写していました。そのため、その日の状況をすぐにつかめず、部下の育成や、予算と実績の管理が後回しになっていました。ご相談の中でも、「以前ツールを入れたが、面倒がる人がいて定着しなかった」という声をよく伺います。
当社がマスターブレインを立ち上げてきた経験でも、顧客管理や日報が続かなくなるのは、入力に手間がかかるからだと分かっています。書く手間と読む手間の両方が人に残っていると、日報は続かず、続いても仕事に使われません。
書く負担を減らす:話すだけ、確かめるだけにする
書く負担を減らす方法は、大きく2つあります。1つは、移動の合間などに短く話した音声から、AIが日報をまとめる方法です。もう1つは、予定表・送ったメール・通話の記録から、その日にしたことをAIが下書きする方法です。
手で書く日報と、AIが下書きする日報
- 帰社してから、1日の動きを思い出して書く
- 訪問先や時間を一から打ち込む
- 書いた内容は、その日の日報の中にだけ残る
- 移動の合間に、短く話すだけ
- 予定表やメールから、したことの下書きが出る
- お客さまや案件ごとに分けて残る
事業部制のBtoB企業へのご提案では、日報を書かなくても、1日の仕事の流れが時間の順に残る形を考えました。記録の集め方は、社内にすでにある記録の仕組みや業務メールの設定などから、社員の手間がいちばん少ない方法を選びます。
話した内容から日報の下書きを作る(説明例)
精密部品メーカーを訪問しました。見積もりの返事は来週になるそうです。先方の担当の方が、来月に異動されるとのことでした。
日報の下書きを作りました。訪問先:精密部品メーカー/見積もり:来週に返事の予定/気になる点:先方の担当者が来月に異動。次回の訪問日が決まっていれば教えてください。もとにした記録:今日の予定表/話した音声
本人が中身を確かめてから、日報として出します
AIは、次の訪問日のように日報に足りない項目だけを聞き返します。本人は、話した内容と下書きが合っているかを確かめるだけで済みます。ただし、話す・確かめる・聞き返しに答えるといった操作は残るので、そのことは最初に正確に伝えておきます。
集まった日報を、上司が状況をつかむのに使う
部下が多いほど、上司が全員の日報を毎日読むのは難しくなります。そこで、集まった日報をAIがまとめ、上司は要点を読んでから、気になる日報だけを開く形にします。要点には、もとの日報へのリンクを付けておきます。
チームの日報をまとめる画面(イメージ)
チームの日報まとめ
- 対象:営業チームの昨日の日報
- 見たいこと:動きが止まっている案件
- チーム全体の動きの要点
- 返事を待っている案件と、待っている日数
- 今月の予算と実績
- 声をかけたほうがよい点(もとの日報へのリンク付き)
まとめに入れるのは、日報に書かれた事実と、そこから分かる変化までです。部下の仕事ぶりをどう見るか、どう声をかけるかを決めるのは上司です。要点を読む時間が短くなった分、部下と話す時間を増やせます。
日報の要点は、会議の準備にも使えます。健康食品の通販会社とのご相談では、会議が「みんなの情報のレベルを合わせるところから始まる」というお話がありました。ご提案では、会議の前に、前回決まったことと宿題を配る形を考えました。
日報の要点も会議の前に配っておけば、会議の最初から次の打ち手を話し合えます。欠席した人も、要点を読めば話に追いつけます。会議の記録の残し方は、議事録をAIで作るときのポイントでまとめています。
日報を、お客さまや案件ごとの記録として残す
日報は日付と人で分かれているので、そのままでは「このお客さまと、これまでに何があったか」を追うのに手間がかかります。AIが日報の中身を読み、お客さま・案件・日付を付けて分けて残すと、同じ日報をいろいろな場面で使えます。
集まった日報を使える場面(イメージ)
- 上司の状況把握チーム全体の要点と、止まっている案件
- お客さまの履歴訪問・やりとり・約束の流れ
- 案件の経緯見積もりから受注までの動き
- 担当の引き継ぎ後任がお客さまごとの経緯を読める
- 会議の準備前回からの動きと宿題
- 若手の学び先輩が似た場面でどう動いたかを読める
担当が替わったときも、お客さまごとの経緯を読めば、これまでの約束や気をつける点が分かります。住宅・不動産のフランチャイズ加盟店網へのご提案でも、担当が替わったときに、お客さまとの約束を記録で引き継げる形を考えました。担当の交代で「言った・言わない」が起きるのを減らすためです。
AIがまとめた要点とは別に、本人が話した内容や書いた文章も、そのまま残しておきます。後で確かめたいときに、元の日報に戻れるようにしておくためです。商談の記録を予定や録音から自動でためる方法は、次の記事で詳しく説明しています。
詳しく解説した記事コラム営業のAI活用|商談準備・提案・記録・フォローで使う方法営業のAI活用は、商談の準備・提案・記録・フォローの4つの場面で考えると、どこから始めればよいかが分かります。お客さまの…
監視の道具にしないために、見る範囲を先に決める
日報を自動でためると聞くと、社員から「自分の仕事を丸裸にされるのでは」という声が出ることがあります。先ほどの事業部制のBtoB企業とのご相談でも、この不安が大きな論点になりました。誰が何を見られるかと、記録しないものを、始める前に会社として決めて社員に伝えます。
日報を自動でためる前に決める3つのこと
- 記録しないもの私用のやりとりや雑談は、最初から記録しない
- 見られる範囲本人が確かめて出した日報は上司も読む。自動で集めた細かな記録は本人だけが見て、上司は集計した数字まで
- 出す前の確認AIの下書きは、本人が確かめてから日報として出す
部署や役職ごとに見られる範囲を分けておけば、権限のない人がAIに質問しても、その人が見られない日報の中身は答えに使われません。「ここから先は見ない」を最初に伝えておくと、日報の仕組みが監視の道具と受け取られずに済みます。
始めるときは、全社で一斉に始めず、1つのチームから始めます。日報を書く時間、上司が日報を読む時間、会議の最初に状況をそろえる時間を、始める前と後で比べます。当社では、支援を始める前に、空いた時間を何に使うか、成果をどの数字(KPI)で確かめるかまで、お客さまと一緒に決めています(導入支援の進め方)。
ためた日報を、会社の知識として仕事で使う方法は、次の記事でまとめています。
あわせて読みたいコラムナレッジマネジメントにAIを組み合わせる方法|ためた知識を仕事で使える形にするナレッジマネジメントが続かないのは、ためる・探す・使う・直すのどこかで人の手間が止まるからです。AIを組み合わせて4つの…マスターブレインを活用した日報の仕組み
マスターブレインは、会社にあるさまざまな情報・業務知識・判断基準を整理し、必要な場面で活用できるように設計する、会社専用のAI基盤です。
予定表・メール・通話の記録・話した音声は、普段どおり仕事をするだけで集まり、「どの案件の、誰との、いつの話か」を付けて整理されます。社員は日報の専用画面で下書きを確かめ、上司は要点をまとめる画面から、見てよい範囲の中で状況をつかみます。仕組みの全体像はマスターブレインの仕組みで紹介しています。
ここまで読んでいただき、ありがとうございます。
毎日集まる日報、読まれないままになっていませんか?
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- 仕組みと、5つの層の役割
- 業務別の活用例と構築実績
- 導入の進め方と、費用の決まり方
- 説明より先に、動くデモをお見せします
- データが整理されていなくても大丈夫です
- 2営業日以内に担当者からご連絡します
これまでの構築実績から
- 100%検証208問の正答率地域医師会のチャットボット
- 約1/10書類作成時間訪問介護・障害福祉の事業者
- 35分→3分図面から見積まで建設資材のレンタル
この記事の監修者

AIを活用したシステム開発・業務自動化の専門家。システム開発に10年携わり、GPT-3.5の頃から生成AIを実際の業務に取り入れてきた。基幹システムの刷新から業界に特化したAIサービスまで、本番で動くシステムを設計・構築している。
- AIで業務を効率化し、社員20人で10個以上のサービスを運営
- 教育の流れをAIで自動化し、未経験の5人を3か月で開発者として戦力化
主な登壇
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