AIによる業務自動化提案書作成をAIで効率化する方法｜過去の提案資料を活かしてたたき台を作る
提案書作成をAIで効率化するには、過去の提案書や商談記録を材料にして、案件の条件に合うたたき台をAIに作らせます。使う材料、作る流れ、人が確かめること、始め方を図解で説明します。
AI活用・業務効率化コラム
最新のAI動向から、社内AIの作り方、業務の自動化、マスターブレインの活用方法まで。会社の情報をAIで業務に活かすための考え方と進め方を、実務の目線で解説します。
新着のコラム
全66本AIによる業務自動化
AI導入・運用・費用生成AI導入の進め方｜検討から定着までの6ステップと、導入前のチェックリスト
生成AIの導入は、目的と対象の仕事を決めるところから、効果を確かめて広げるところまで、6つのステップで進めます。各ステップで決めることと次に進む目安、導入前に確かめるチェックリストを図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用ナレッジマネジメントにAIを組み合わせる方法｜ためた知識を仕事で使える形にする
ナレッジマネジメントが続かないのは、ためる・探す・使う・直すのどこかで人の手間が止まるからです。AIを組み合わせて4つの段階を回す方法と、見られる範囲の決め方、使われているかの確かめ方を図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用RAGの回答精度が上がらない原因は？社内文書の整え方と確かめ方
RAGの答えがずれる原因の多くは、読ませている社内文書の側にあります。古い版の混在、表や図、用語のゆれなど6つの原因と、文書の整え方、検証用の質問で精度を確かめる方法を図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用社内ナレッジをAIで活用するには？始める前にやっておくデータの整理
社内ナレッジをAIで活用するときは、全部のデータをそろえてから始める必要はありません。最初の仕事に使うデータだけを選び、最新版・置き場所・管理する人・見せてよい範囲を決めます。データの整理の進め方を図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用暗黙知を形式知にするには？ベテランの経験を、仕事をしながら残す方法
暗黙知を形式知にするには、普段の仕事の記録や、判断のたびのひと言から少しずつ残すことが大切です。暗黙知と形式知の違い、暗黙知を引き出す4つの方法、AIを使った進め方を図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用社内問い合わせ対応をAIで減らすには？総務・情シス・人事の負担を軽くする進め方
社内の問い合わせをAIで減らすには、同じ質問が何度も来る分野から始め、規程やマニュアルを根拠に答える仕組みを用意します。答えられない質問を担当者につなぐ流れと、始める前に決めることを図解で説明します。
AIによる業務自動化AIエージェントとは？チャット型AIとの違いと、業務での使いどころ
AIエージェントは、目標を伝えると、手順を考えて道具を使い、仕事を最後まで進めるAIです。チャット型AIとの違い、業務での使いどころ、任せるときに決めておくことを図解で説明します。
社内データ・ナレッジ活用技術伝承にAIを活用する方法｜ベテランの知恵を、若手が現場で聞ける形に残す
技術伝承にAIを使うときは、手の感覚で覚える技能と、状況を見て判断する知識を分けて考えます。AIで残せる部分、記録と聞き取りの進め方、手順書を古くしない工夫を図解で説明します。
AI導入・運用・費用社内でAIが定着しない理由と、社員が自然に使う仕組みのつくり方
AIツールを入れても社内で使われないのは、使う場面が仕事の流れの外にあるからです。定着しない5つの理由と、社員がAIを意識せずに使える仕組みのつくり方を図解で説明します。
AI導入・運用・費用AI導入の費用は何で決まる？見積もりの内訳と、費用が変わる3つの要素
AI導入の費用は、対象にする仕事の範囲、今のシステムとのつなぎ方、確認と運用の進め方の3つで大きく変わります。費用の内訳と、見積もりの前に準備しておくことを図解で説明します。
AIによる業務自動化議事録をAIで作るときのポイント｜要約で終わらせず、決まったことを後から使える形に
議事録をAIで作るときは、短い要約より「決まったこと・担当と期限・経緯」を後から探せる形で残すことが大切です。残す項目、録音の扱い、会議の前後での使い方を図解で説明します。
マスターブレインの設計・導入相談
会社の情報をどう整理し、どの業務で活用するか。
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