GPT-6.1 Terraとは？画面を操作できる速いAIと、前のモデルとの違い

2026年10月26日、OpenAIは新しいAIモデル「GPT-6.1 Terra」を発表しました。速く動き、費用を抑えたモデルです。画面を読み取ってパソコンのアプリを操作する力と、自然な文章を書く力が上がったとしています。

請求書の内容を会計ソフトに入力するような、パソコンでの決まった作業をAIに任せる話が、より身近になります。この記事では、発表された内容、前のモデル「GPT-5.6 Terra」との違い、会社の仕事で使う前に確かめることを説明します。

画面を見てアプリを操作する力を高めた、速くて費用を抑えたモデル

GPT-6.1 Terraは、OpenAIのモデルのうち、速さ・能力・費用のつり合いをとった「Terra」の新しいモデルです。同社は、提案書の下書きや書類への入力など、1日の仕事に多いパソコンの作業に強いとしています。

同社の発表では、前のモデルより、ソフトを使う仕事の評価の点が上がり、事実の誤りも減りました。標準のAPI料金は、GPT-5.6 TerraやGPT-6.1 Solより50%低いとしています。任せられる作業は増えますが、登録や送信の前に人が確かめる流れは、これまでどおり必要です。

発表された内容：画面の操作、文章、事実の正確さ

OpenAIの発表で、GPT-6.1 Terraが特に力を上げたとされるのは、次の4つです。

ソフトを使う仕事の力は、専門的な仕事をAIがソフトでこなせるかを試す「Agents’ Last Exam」という評価で測っています。OpenAIの発表によると、考える量を中くらいにした設定で、GPT-5.6 Terraより15ポイント高く、費用は約3分の1でした。

同社で最も高性能な「GPT-6 Astra」とも、同じくらいの結果でした。作業を終えるのは、GPT-6 AstraとGPT-6.1 Solのどちらよりも3倍以上速いと発表しています。

誤りを誘いやすい質問を集めた同社の評価では、考える量を少なくした設定で、誤りの割合がGPT-5.6 Terraの53.6%から16.7%に下がりました。考える量を最大にした設定では、4.3%でした。

誤りが減っても、数字や事実は人が元の資料で確かめる必要があります。この評価は、わざと誤りが出やすい質問で試したものです。ふだんの使い方での誤りの割合と同じとは限りません。

安全の面では、任された範囲の中で作業し、できないことを正直に伝える傾向が、前のモデルより強いとしています。プロンプトインジェクションのテストでも、強い抵抗力を示したとしています。これは、作業中に読むページやファイルに悪意のある指示を紛れ込ませ、AIを本来の作業から外れさせる攻撃です。

使えるのは、ChatGPTの「ChatGPT Work」と、作業を任せられるOpenAIのツール「Codex」です。対象はPlus・Pro・Enterprise・Eduの利用者で、開発者はOpenAIのAPI（自社のシステムから呼び出す仕組み）でも使えます。発表には、提供する国や地域についての記載はありません。

なお、GPT-6.1 Solの発表では対象にBusinessプランも挙げていましたが、今回の発表のプランにBusinessは入っていません。Businessプランの会社は、公式の案内で確かめてください。

これまでとの違い：GPT-5.6 Terra・GPT-6.1 Solと比べて分かること

OpenAIは、同じ世代の中に、能力と費用の違うモデルを何種類か用意しています。GPT-6の世代では、最も高性能な「GPT-6 Astra」のほかに、「Sol」や「Terra」などがあります。それぞれの発表ページから比べると、次のようになります。

OpenAIは、Terraについて、API料金が安いため開発者が件数の多い作業（届いた請求書を読み、会計ソフトに入力するなど）を自動化しやすいとしています。とても複雑なプログラミングには、SolやAstraを勧めています。会社では、仕事ごとに、どのモデルを使うかを決めておくと迷いません。

仕事での使いどころと、使う前に確かめること

以下は説明のための例です。経理の担当者が、メールで届いた請求書のPDFを開き、取引先・金額・支払期日を会計ソフトの画面に入力しているとします。画面を操作できるAIなら、請求書を読み取って入力欄に入れるところまで任せる使い方が考えられます。

この例で、AIに会計ソフトの画面の操作を任せる場合は、確かめる場所を先に決めます。登録・支払い・送信のボタンは、人が中身を確かめてから押す流れにしておきます。

使い始める前に、次の点を確かめておきます。入れてよい情報の線引きは、生成AIのセキュリティ対策で詳しく説明しています。

当社の見解：モデルが新しくなっても、任せる範囲と確かめる場所は会社で決める

AIのモデルは、短い間隔で新しくなっています。GPT-5.6 Terraの発表は7月9日で、3か月あまりで次のTerraが出ました。新しいモデルが出るたびに、会社のルールを一から作り直さなくてよい形にしておくことが大切です。

当社は「AIの差は、モデルの差より材料の差」と考えています。仕事の手順、判断のルール、人が確かめる場所を会社の中に残しておけば、新しいモデルにも同じ材料を渡して試せます。

当社のセミナー『製造業の「見えない製造ライン」をカイゼンする』では、APIが公開されていない社内の基幹システムから、AIの画面操作でデータを書き出す方法もご紹介しました。

マスターブレインを活用した、AIと人の仕事の分け方

マスターブレインは、会社にあるさまざまな情報・業務知識・判断基準を整理し、必要な場面で活用できるように設計する、会社専用のAI基盤です。

マスターブレインでは、AIが会社の情報を参照して回答と根拠、下書き、確認項目を用意し、送信・承認・最終判断は人が持ちます。人が直したことは「ルール帳」に1行ずつ残るので、AIのモデルを新しくしても、会社のやり方はそのまま使えます。仕組みの全体はマスターブレインの仕組みで紹介しています。

ここまで読んでいただき、ありがとうございます。

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