最近、「AIエージェント」という言葉をよく聞くようになりました。ただ、ChatGPTのようなチャット型のAIと何が違うのか、自社の仕事でどう使えるのかは、分かりにくいと感じる方も多いと思います。
先週の問い合わせを集計して、報告書の下書きまで作っておいて
集計して、下書きを作りました。提出の前に確認をお願いします
この記事では、AIエージェントとは何かを、チャット型AIとの違いから説明します。業務での使いどころや、任せるときに決めておくことも紹介します。
この記事のポイント
- AIエージェントは、目標を伝えると、手順を考えて道具を使い、仕事を進めるAI
- チャット型AIは質問に答える相談相手。AIエージェントは、決まった仕事を最後まで仕上げる
- 任せるときは、AIにやらせないことと、人が承認する場面を先に決める
AIエージェントとは、目標に向けて自分で動くAI
経済産業省と総務省の「AI事業者ガイドライン（第1.2版）」では、AIエージェントを「特定の目標を達成するために、環境を感知し自律的に行動するAIシステム」と定義しています。ここでいう「自律的」には、高度に自律したものだけでなく、ある程度の自律性を持つものも含まれます。
分かりやすく言うと、人が1回ずつ指示しなくても、目標に向けて手順を考え、必要な道具を使って仕事を進めるAIのことです。チャット型のAIが「質問に答える相談相手」だとすると、AIエージェントは「頼んだ仕事を最後まで仕上げる担当者」に近い存在です。
チャット型AIとの違い
チャット型AIとAIエージェントの違いを、仕事の頼み方と、人の役割で比べてみます。
チャット型AIとAIエージェントの違い
- 質問すると、答えを返す
- 次の作業は、人が答えをコピーして進める
- 毎回、指示文を考えて入力する
- 目標を伝えると、手順を考えて進める
- 資料の検索や表の集計などの道具を、自分で使う
- 結果まで仕上げて、人に確認を求める
| 比べること | チャット型AI | AIエージェント |
|---|---|---|
| 頼み方 | 質問や指示を、1回ずつ入力する | やってほしい仕事（目標）を伝える |
| できること | 文章を作る、質問に答える | 資料を探す、集計する、下書きを作る、を続けて進める |
| 人の役割 | 答えを見て、次の作業を自分で進める | 出来上がったものを確認し、承認する |
| 注意すること | 答えが正しいかを確かめる | AIに使わせる道具と、やらせないことを決める |
当社のセミナー「Claude Codeで、何ができるのか？」でも、チャット型AIは相談相手であり、仕事を最後まで終わらせる使い方には、別の設計が必要だとお伝えしました。
AIエージェントが仕事を進める流れ
AIエージェントは、次のような流れで仕事を進めます。人が手を動かすのは、最初に目標を伝えるときと、最後に確認するときです。
AIエージェントが仕事を進める流れ
- 目標を受け取る「先週の問い合わせを集計して報告書にする」など
- 手順を考える何を、どの順番でやるかを決める
- 道具を使う資料を探す、表を集計する、下書きを作る
- 人に確認を求める出来上がったものを見せ、承認を待つ
AIエージェントに仕事を任せるには、AIに渡す情報やルールを設計しておく必要があります。当社のセミナーでは、次の4つを設計すると、AIが仕事を最後まで進められるようになるとお伝えしました。
AIに仕事を任せるために設計する4つのこと
- 決まった手順毎回ゼロから教えなくて済むよう、仕事の手順を書いておく
- 仕事のルール会社の決まりや書き方をまとめ、答えのばらつきをなくす
- 自動のチェック間違いやすい点を、自動で確かめる仕組みを入れる
- ほかの道具とのつなぎ社内の資料やシステムを、AIが使えるようにつなぐ
業務での使いどころ
AIエージェントが向いているのは、手順がある程度決まっていて、何度も繰り返す仕事です。たとえば次のような仕事があります。
| 仕事 | AIエージェントがすること | 人がすること |
|---|---|---|
| 電話やチャットの記録 | 内容を文字にして、案件・相手・期日などに分けて記録する | 確認待ちの記録を見て、確定する |
| 定期的な報告 | データを集計し、報告書の下書きを作る | 内容を確認して、提出する |
| 問い合わせの一次対応 | 過去の回答をもとに、返信の下書きを作る | 下書きを確認して、送信する |
| 会議の準備 | 前回の決定と宿題を3行にまとめて配る | 会議で話し合い、次の方針を決める |
新しく事業を立ち上げた会社へのご提案では、通話を自動で文字にして、足りない項目だけを担当者に聞き返す形をお示ししました。AIは記録を勝手に書き換えず、「確認待ち」に置きます。責任者は内容を見て、確定するだけです。
仕事が増えてきたら、AIエージェントに役割を分けて持たせる方法もあります。当社がマスターブレインを立ち上げてきた経験では、次のような役割で、多くの仕事をまかなえます。
AIエージェントに持たせる役割の例
- 記録係その日の仕事の記録をまとめる
- 見張り役記録が集まっていないときに知らせる
- 秘書その日やることを朝に一覧にする
- 返信係メールの返信の下書きを作る
- 作る係議事録や資料の下書きを作る
役割を分けるときは、それぞれの役割に「やらせないこと」も書いておくことが大切です。当社の経験では、いちばん多い失敗は、役割が重なって、同じ表を何度も作ってしまうことでした。役割は、同じことで2回困ったときに増やすくらいがちょうどよいと考えています。
AIエージェントに任せるときに決めておくこと
AIエージェントは自分で動く分、任せ方を間違えると、思わぬ操作をしてしまうおそれがあります。当社では、次のような考え方で、AIに任せる範囲を設計しています。
任せる前に決めておくこと
- AIに見せる情報を、必要なものだけに絞る
- AIが使える操作を決めておき、それ以外はできないようにする
- メールの送信や支払い、データの削除は、人の承認なしにできないようにする
- AIが間違える前提で、おかしな結果を止める仕組みを入れる
- 誰が、いつ、AIに何をさせたかを記録に残す
人の承認が必要かどうかは、操作ごとに分けて決めます。
| 区分 | 操作の例 | 扱い |
|---|---|---|
| そのまま任せる | 社内資料の検索、集計、下書きづくり | AIが進めてよい |
| 確認してから | 社内向けの記録の確定 | 人が内容を見てから確定する |
| 慎重に扱う | お客さまへのメール送信、システムへの登録 | 担当者が確認して、人が実行する |
| 任せない | 支払い、データの削除、契約の判断 | AIにはさせない |
どの操作をどの区分にするかは、会社の規程や仕事の内容に合わせて決めます。
お客さまへの返信の下書きができました。送る前に確認をお願いします
金額と宛先を確認してから、こちらで送ろう
影響の大きい仕事は、最初から全部を任せず、少しずつ任せる範囲を広げます。当社のご提案でも、広告の運用のように影響の大きい仕事では、使える金額の上限と承認する人を最初に決め、段階的に権限を広げる進め方をお示ししています。
あわせて読みたいコラムAIで業務効率化できる仕事とは？向いている仕事・向いていない仕事の見分け方AIで業務効率化できるのは、件数が多く、使う資料があり、出来上がりの形が決まっていて、最後に人が確かめられる仕事です。A…マスターブレインとAIエージェント
マスターブレインは、会社にあるさまざまな情報・業務知識・判断基準を整理し、必要な場面で活用できるように設計する、会社専用のAI基盤です。
AIエージェントが会社のやり方どおりに仕事を進めるには、会社の資料や記録、判断のルールが整理されている必要があります。マスターブレインは、その土台になります。AIに任せる範囲と、人が承認する場面は、お客さまと一緒に決めて設計します。仕組みの全体像はマスターブレインの仕組みで紹介しています。
ここまで読んでいただき、ありがとうございます。
AIに任せる仕事と任せない仕事、一緒に決めませんか？
マスターブレインは、会社の資料・記録・担当者の判断基準を整理し、業務ごとの専用画面から使える会社専用のAI基盤です。まずは資料で全体像をつかむか、御社の業務で相談するかをお選びください。
- 仕組みと、5つの層の役割
- 業務別の活用例と構築実績
- 導入の進め方と、費用の決まり方
- 説明より先に、動くデモをお見せします
- 資料が整理されていなくても大丈夫です
- 2営業日以内に担当者からご連絡します
これまでの構築実績から
- 100%検証208問の正答率地域医師会のチャットボット
- 約1/10書類作成時間訪問介護・障害福祉の事業者
- 35分→3分図面から見積まで建設資材のレンタル
この記事の監修者
AIを活用したシステム開発・業務自動化の専門家。システム開発に10年携わり、GPT-3.5の頃から生成AIを実際の業務に取り入れてきた。基幹システムの刷新から業界に特化したAIサービスまで、本番で動くシステムを設計・構築している。
- AIで業務を効率化し、社員20人で10個以上のサービスを運営
- 教育の流れをAIで自動化し、未経験の5人を3か月で開発者として戦力化
主な登壇
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