建設業のAI活用｜書類・施工記録・過去の案件を現場の仕事に活かす

建設の仕事では、現場ごとに図面・写真・日報・打ち合わせの記録がたまっていきます。日中は現場に出て、報告書や見積書は事務所に戻ってからまとめる。そんな毎日を送っている方も多いのではないでしょうか。

過去の工事の記録はあるのに、どこにあるかは担当していた人しか知らない。数量の拾い方や、工事で気をつける点の判断も、ベテランの頭の中にある。この記事では、建設業でAIを使い、現場ごとの記録と過去の工事を、書類づくりと判断に活かす方法を説明します。

建設業のAI活用は、現場ごとの記録をつなぐところから始める

建設業でAIを使うときは、まず現場ごとの図面・写真・日報・打ち合わせの記録を、工事ごとにまとめます。記録に「どの工事の・誰との・いつの話か」が付いていれば、AIは過去の似た工事を探したり、書類の下書きを作ったりできます。

AIが出すのは、数量や報告書の下書きと、確認が必要な点のリストです。安全と品質の判断、金額の確定は、これまでどおり人が行います。AIは、人が判断するための材料をそろえる役を受け持ちます。

建設業でAIが使える4つの仕事

建設業の仕事の中で、AIに任せやすいのは、記録を読んで書類にまとめる仕事と、過去の記録を探す仕事です。次の4つから始めると、効果を確かめやすくなります。

どの仕事も、使うのは会社にすでにあるデータです。現場の人に新しい入力作業を増やさずに始められます。それぞれの仕事で、AIが使うデータと人が決めることは次のとおりです。

業務ごとの使い方は、マスターブレインの活用方法でも紹介しています。

図面から数量を拾い、見積もりの形にする

図面から資材の数量を拾う仕事は、1辺ずつ長さを測り、数えて、基幹システムに入力する作業の繰り返しです。建設資材のレンタル会社とのご相談では、FAXで届く図面の縮尺がずれていて、担当者がその都度計算し直していました。拠点ごとに、測り方や入力の仕方が少しずつ違うことも課題でした。

当社は、建設資材のレンタル会社でこの仕事の仕組みを構築しました。全国の拠点で手作業で拾っていた数量を、図面のスキャンからAIが拾い、見積の形まで出します。担当者は確認して承認するだけで、図面から見積までが1件35分から3分になる仕組みです。

ご提案の中でお見せしている画面では、担当者が数量を手で直すと、AIが「このやり方を覚えますか？」と聞きます。承認すると、直したやり方がルールとして1件増えます。ベテランが図面を見て判断していたことが、普段の仕事の中で1件ずつ記録に残ります。

図面に手書きで書き込まれた指示は消さずに、見積もりの備考に残します。判断が必要な書き込みは、人が確かめます。見積もりの判断をルールにする進め方は、次の記事で詳しく説明しています。

図面を読む仕事では、図面と仕様書の食い違いを見つける使い方もあります。たとえば、図面と特記仕様書で板の厚さが違う所を見つけ、設計者への質疑書の下書きにします。当社のセミナー「Claude Codeで組織はどう変わる？AI時代の組織設計」でも、建築の積算でこうした食い違いを見つけ、質疑書にする例をお伝えしました（説明のための例です）。

施工記録や写真から、報告書の下書きを作る

工事の報告書づくりは、写真を選んで並べ、1枚ずつ説明を書き、日報や打ち合わせの記録を見ながら経過をまとめる仕事です。現場の記録はそろっているのに、書類にまとめる作業に時間がかかります。

建物の管理をしている住宅・不動産の会社へのご提案では、オーナー向けの報告書を作る仕組みを考えました。写真をPCに取り込み、担当者が1件ずつ文章を書き、責任者が確かめて差し戻す往復に、時間がかかっていたためです。

ご提案では、写真と担当者のひと言、過去の報告書、差し戻された実例をAIに渡します。写真を選び、文章を下書きするところまでがAIの受け持ちです。撮影の方法や機材は変えないことも最初に決め、現場のやり方を変えずに始められるようにしました。

建物の状態をどう見るかという所見は、現場で見た人が書き直します。AIの下書きは、写真の整理と決まった文章までを受け持ちます。報告書の中身を分けて確かめる方法は、次の記事にまとめています。

過去の似た工事を探して、判断の材料にする

新しい工事の段取りを考えるとき、過去の似た工事で何が起きたかが分かると、準備の抜けを減らせます。ところが、施工記録や写真は工事ごと・担当者ごとに置かれていて、探すだけで時間がかかります。

記録を工事ごとに整理しておくと、工事の種類や建物の条件を入れるだけで、似た工事と、そのとき気をつけた点が出てきます。答えには、もとになった記録が付くので、元の写真や打ち合わせの記録をすぐに開けます。

この使い方は、若手が段取りを考えるときにも役立ちます。若手はベテランに聞く前に、過去の工事の記録を自分で確かめられます。ベテランは、若手が持ってきた案を確かめて直す役に回れます。

安全と品質の判断は人が持ち、始める仕事を1つに絞る

建設業では、AIの間違いが安全や品質に関わることがあります。そのため、AIに任せる範囲と人が決める範囲を、始める前にはっきり分けておきます。

図面や見積もりなど社外に出せない情報は、置き場所と見せる範囲を先に決めます。社内のサーバーの中に置く形も選べ、データを外部のAIの学習に使うことはありません。部署や役職ごとに、見られる記録の範囲も分けます。

現場の打ち合わせを録音するときは、録音することを関係者に伝えます。仕事に関係のない会話は記録しません。何を記録し、誰が見られるかを先に決めておくと、現場の人も安心して使えます。

始めるときは、4つの仕事のうち、いちばん時間がかかっているもの1つを選びます。1つの拠点や1種類の書類で削減できた時間を確かめてから、ほかの仕事や拠点に広げます。進め方は導入支援のページで紹介しています。

マスターブレインを活用した建設業の業務

マスターブレインは、会社にあるさまざまな情報・業務知識・判断基準を整理し、必要な場面で活用できるように設計する、会社専用のAI基盤です。

図面・写真・日報・打ち合わせの記録を集め、「どの工事の・誰との・いつの話か」を付けて整理します。人が直した数量や文章の理由は、「ルール帳」に1行ずつ残ります。現場の皆さんは見積もりや報告書の専用画面から使い、承認と最終判断は人が行います（マスターブレインの仕組み）。

ここまで読んでいただき、ありがとうございます。

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これまでの構築実績から

• 100%検証208問の正答率地域医師会のチャットボット
• 約1/10書類作成時間訪問介護・障害福祉の事業者
• 35分→3分図面から見積まで建設資材のレンタル

この記事の監修者

吉川 遼よしかわ りょう株式会社 JAPAN SOLUTIONS CAIO（最高AI責任者）／ソフトウェア開発会社 CTO

AIを活用したシステム開発・業務自動化の専門家。システム開発に10年携わり、GPT-3.5の頃から生成AIを実際の業務に取り入れてきた。基幹システムの刷新から業界に特化したAIサービスまで、本番で動くシステムを設計・構築している。

• AIで業務を効率化し、社員20人で10個以上のサービスを運営
• 教育の流れをAIで自動化し、未経験の5人を3か月で開発者として戦力化

主な登壇

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