AI顧問・AIコンサルとは？依頼できることと、自社に合う支援の選び方

AIを仕事に使いたいが、社内に詳しい人がいない。外部の力を借りようと調べると、「AI顧問」「AIコンサル」「AI研修」「AI導入支援」と、似た名前のサービスがたくさん出てきます。どれに何を頼めばよいのか分からない、というお悩みを経営者の方からよく伺います。

研修とAI顧問、うちはどっちに頼めばいいんだろう…

名前が似ていても、支援の中身は会社によって大きく違います。

AI顧問やAIコンサルという呼び名には、決まった定義がありません。同じ呼び名でも、研修が中心の会社もあれば、仕組みを作るところまで受け持つ会社もあります。この記事では、外部のAI支援を4つの種類に分けて、それぞれに依頼できることと、自社の状況に合う支援の選び方を説明します。

この記事のポイント

AI顧問・AIコンサルは、社外からAI活用を手伝う支援のこと。中身は研修型・ツール導入型・業務設計と構築型・伴走型の4種類に分けられる
どの種類が合うかは、社内にAIを進める担当者がいるかと、AIを使いたい業務がはっきりしているかの2つで考える
相談する前に、支援が終わった後に社内に何が残るかと、成果をどの数字で確かめるかを確かめておく

AI顧問・AIコンサルとは、社外からAI活用を手伝う支援のこと

AI顧問・AIコンサルとは、社内にAIの専門家がいない会社に代わって、AIを仕事にどう使うかを一緒に考え、実行を手伝う外部の支援です。依頼できることは支援する会社によって幅があり、社員向けの研修から、AIツールの選定と導入、業務に合わせた仕組みづくりまであります。使い始めた後の改善や効果の測定まで受け持つ会社もあります。

呼び名だけで選ぶと、期待していた支援と中身が違うことがあります。先に自社が困っていることを決め、その困りごとに合う種類の支援を選ぶと、頼む相手を決めやすくなります。

外部のAI支援は4つの種類に分けられる

外部のAI支援は、何を受け持つかによって、大きく4つの種類に分けられます。実際には、1つの会社がいくつかの種類を組み合わせて提供していることも多くあります。

支援の種類	主に依頼できること	向いている場面	支援の後に社内に残るもの
研修型	社員向けのAIの使い方の研修、勉強会、社内で教える人の育成	社員のAIへの理解をそろえたい。社内で使い方を広める人を育てたい	社員の知識と、研修の教材
ツール導入型	既製のAIツールの選定、初期設定、使い方の説明	やりたいことが、既製のツールの機能で足りる	導入したツールと、その使い方
業務設計・構築型	業務の整理、自社のデータとルールを使う仕組みや専用画面の設計と構築	見積もりや書類作成など、会社ごとにやり方が違う仕事にAIを使いたい	作った仕組み、業務とルールの設計、使い方の手順書
伴走型	業務の棚卸し（今の仕事と、かかっている時間を書き出すこと）から、仕組みづくり、社内への定着、効果の測定と改善までを続けて一緒に進める	社内に専任の担当者がいない。作った後も直しながら使い続けたい	作った仕組みに加えて、使い続ける中でたまったデータとルール

研修型は、社員がAIを安全に使うための基本をそろえるのに役立ちます。ただ、研修を受けても、仕事の流れそのものは変わらないことがあります。そこで、研修で何を身につけてもらうかを、仕事の改善とセットで決めておくと、効果が出やすくなります。

ツール導入型は、早く始められるのが利点です。ただ、既製のツールは会社ごとの判断のルールや書式までは知らないので、自社特有の仕事では、答えを毎回直す手間が残ることがあります。業務設計・構築型は自社の仕事に合わせて作れますが、作った後のデータの更新や答えの訂正を誰が受け持つかを、先に決めておく必要があります。

研修型だけで進める場合は、もう1つ気をつけることがあります。当社のセミナー「Claude Codeで組織はどう変わる？AI時代の組織設計」でも、AIの使い方を学ぶだけでは学び直しが続くとお伝えしました。AIの新しい世代が出る間隔が、どんどん短くなっているためです。社員が触りやすい仕組みを先に作っておけば、AIが新しくなっても、社員は同じ画面のまま使い続けられます。

当社では、仕組みは支援する側が作り、社員向けの研修はその仕組みを使いこなすための内容に絞る形をおすすめしています。

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自社の状況に合う支援の選び方

どの種類の支援が合うかは、2つの問いで考えると整理しやすくなります。1つ目は、社内にAI活用を進める担当者がいるか。2つ目は、AIを使いたい業務がはっきりしているかです。

社内の状況から選ぶAI支援の種類

社内にAIを進める担当者がいる ↑

研修で理解をそろえる担当者を中心に、AIでできることを社員が知り、AIを使いたい業務を洗い出す
構築を頼み、社内に引き継ぐ業務設計・構築型で仕組みを作り、その後の手入れは社内の担当者が受け持つ
業務の整理から一緒に始める伴走型で業務を棚卸しし、いちばん時間がかかっている業務を1つ選ぶところから進める
構築と定着をまとめて頼む業務設計・構築型に、使い始めた後の支援を組み合わせる

AIを使いたい業務がはっきりしている →

担当者が決まっておらず、どの業務から始めるかも決まっていない段階でも、相談はできます。最初に頼むのは、業務の棚卸しと、最初に取り組む業務を1つ選ぶところまでで十分です。当社でも、いちばん時間がかかっている業務を1つ選んで始め、削減できた時間を数字で確かめてから次の業務へ広げています。

既製のツールで足りるかどうかは、業務の中身で決まります。メールの文章を整える、会議を文字にするといった、どの会社でもやり方がほぼ同じ仕事なら、既製のツールで足りることが多いです。見積もりの条件や書類の書式のように会社ごとにやり方が違う仕事は、自社のデータとルールを使う仕組みが必要になります（社内AIの作り方）。

どの種類を選んでも、社内で決めることは残ります。AIで何の時間を減らしたいか、空いた時間を何に使うか、AIに読ませてよい情報はどこまでか、AIの答えを最後に誰が確かめるか。この4つは、支援を頼む前に社内で話し合っておくと、相談の場で話が早く進みます。

相談する前に確かめること

支援を頼む相手を比べるときは、費用だけでなく、進め方と、支援が終わった後に残るものを確かめます。次の項目を、相談の場で聞いてみてください。

AIの支援を頼む前に確かめること

最初に、困っている業務と今の仕事の流れを聞いてくれるか
説明を聞くだけでなく、動く画面や試作を見てから決められるか
成果をどの数字で確かめるかを、始める前に一緒に決めるか
社内の誰に、どんな協力をお願いするのかが説明されているか
支援が終わった後も、作った仕組み・データ・手順書が自社に残るか
社内の情報をどこに置き、AIに何を読ませないかの説明があるか

特に大切なのは、支援が終わった後に、自社に何が残るかを確かめておくことです。外部の専門家が入っている間は仕事が回っても、その人が抜けると、作った型ややり方が社内に残らないことがあります。業務の知識と判断のルールをAIが使える形で社内に残しておけば、支援が終わった後も同じやり方で仕事を続けられます。

支援の費用が何で決まるかは、次の記事で詳しく説明しています。

当社の伴走型AI顧問の進め方

当社は、社内にAIに詳しい担当者がいない会社と一緒にAI活用を続けて進める、伴走型のAI顧問を提供しています。業務の棚卸しから、会社専用の仕組みづくり、社員の研修、効果の測定と改善までを、1つの流れとして受け持ちます。

当社の伴走型AI顧問で受け持つこと

伴走型AI顧問

業務の棚卸しいちばん時間がかかっている業務を選ぶ
仕組みづくり自社のデータとルールを使う専用画面
研修仕組みを使いこなすための内容
効果の測定削減できた時間を数字で確かめる
保守と改善答えの訂正と、新しいAIへの対応

目指しているのは、最終的にお客さまの社内で使い続けられる状態です。支援の中で整理した業務の知識と判断のルールは、マスターブレインに記録され、お客さまの資産として残ります。社内でできるようになったことに、外部の費用をかけ続ける必要はありません。

当社のセミナー「AIマーケティング（リスキリング・伴走支援）プロジェクト事業概要セミナー」でも、AIを外部に任せきりにせず、社内で使い続けられるようにする支援の進め方をお伝えしました。業務の内容・過去の実績・判断の基準・よくある質問を会社に集めておくと、担当者が替わっても仕事が止まりません。

当社の伴走型の支援では、始める前に、空いた時間を何に使うか、成果をどの数字（KPI）で確かめるかまで、お客さまと一緒に決めます。社内では、業務を知る担当者・ルールを確認する方・使い続ける担当者の3つの役割をお願いしています。支援の進め方は、取り組む業務と社内の体制に合わせて、ご相談のうえで決めます（導入支援の進め方）。

マスターブレインを活用した伴走型のAI支援

マスターブレインは、会社にあるさまざまな情報・業務知識・判断基準を整理し、必要な場面で活用できるように設計する、会社専用のAI基盤です。

伴走型AI顧問で整理した業務の知識や判断の基準、人が直した内容は、マスターブレインの「ルール帳」に1行ずつ残ります。社員が使うのは業務ごとの専用画面で、画面は当社が業務の流れに合わせて設計・構築します。支援の担当者や社内の担当者が替わっても会社のやり方が残る仕組みの全体像は、マスターブレインの仕組みで紹介しています。

ここまで読んでいただき、ありがとうございます。