【活用事例・デモ公開】

Claude Codeで、何ができるのか？

AIに「相談」する時代から、AIで仕事を「終わらせる」時代へ

AI業務自動化の最前線を走るJAPAN SOLUTIONS 吉川 遼（CAIO）が、チャット型AIとClaude Codeの本質的な違いと、実務への導入方法をリアルに解説します。

「AIを使っているのに、なぜか仕事が終わらない」AIの手足になってませんか？

• ・ChatGPTに相談したのに、結局自分でコピペして整えて送った
• ・毎回ゼロからプロンプトを作るのに疲れた
• ・AIを使いこなすパワーユーザーと、そうでない一般的なAI活用者の差が気になっている
• ・「自動化したい」と思っているが、エンジニアではないので踏み出せない

チャット型AIは「相談相手」です。仕事を「終わらせる」ツールではありません。

Claude Codeは違います。定型手順・業務ルール・自動チェック・外部接続の4つを設計することで、AIが指示一つで仕事を最後まで完遂します。実際にClaude Codeを活用したユーザーとそうでないユーザーの生産性差は6倍。

本ウェビナーでは、Claude Codeが何者でチャット型AIと何が違うのかを整理した上で、実際のデモと社内活用事例をもとに「自社業務への置き換え方」まで具体的にお伝えします。

┃本ウェビナーで公開する内容

第一部｜チャット型AIとClaude Codeは「用途」が違う

• なぜチャット型AIでは「仕事が終わらない」のか
• 「相談相手」と「完璧な部下」——2つのAIの本質的な違い
• パワーユーザーと一般ユーザーの生産性差6倍の正体

第二部｜Claude Codeを動かす「4つの設計パーツ」

• 定型手順（Skills）── 毎回ゼロから教えなくて済む仕組み
• 業務ルール（CLAUDE.md）── 出力のガチャをなくす方法
• 自動チェック（Hooks）── 間違い探しの負担を自動化する
• 外部接続（MCP）── コピペ係と寸止め感を同時に解消する

第三部｜実際の活用事例とデモ

• 2ヶ月で22業務を自動化した事例
• マーケター1人で広告運用からクリエイティブ制作まで完結した事例
• 未経験5人を3ヶ月でエンジニアとして戦力化した事例
• 実際のデモンストレーション

第四部｜自社業務への置き換え方・Q&A

• 向いている業務・向いていない業務の見極め方
• 今すぐ始めるための業務自動化適用診断
• 質疑応答

┃こんな方におすすめです

• ・ChatGPTなどのチャット型AIを使っているが、毎回コピペ・手直しが発生しており「AIを使っても仕事が終わらない」と感じている方
• ・Claude Codeという名前は知っているが、チャット型AIやAIエージェントとの違いが整理できていない方
• ・データ集計／レポート作成／情報収集など、繰り返し発生する定型業務を自動化したいと考えている方
• ・エンジニアではないが、Claude Codeを自社の業務効率化に活かせるか知りたい方
• ・社内のAI活用を推進する立場にあり、具体的な導入イメージを把握したい方

┃このウェビナーで得られること

• ☑ チャット型AIとClaude Codeの本質的な違いが整理できる
• ☑ 4つの設計パーツの意味と使い方がわかる
• ☑ 非エンジニアでも自社業務に応用できるイメージが持てる
• ☑ 自動化すべき業務・すべきでない業務の判断基準が明確になる
• ☑ 「まず何から始めるか」という具体的な次の一手が決まる

“情報収集”で終わらせず、明日から業務自動化に着手できる具体的な視点を持ち帰っていただくウェビナーです。

┃登壇者紹介

吉川 遼

株式会社JAPAN SOLUTIONS｜CAIO（最高AI責任者）

AI統合の業務システム・SaaS開発を手がけ、AIで効率化することで社員20人で10個以上のサービスを運営。教育プロセスをAIで自動化し、未経験5人を3ヶ月で開発者として戦力化した実績を持つ。Claude Codeを活用した業務自動化の設計・導入支援を推進中。

「AIの手足」になっていませんか？

正しく設計されたAIは、確実に仕事を終わらせてくれる完璧な部下になります。

ぜひこの機会に、AIに仕事を「終わらせる」側の視点と実例をインプットしてください。

AIに仕事を終わらせてもらう。その方法、公開します。

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